ソースコードはこちら。よくあるエラーの對處法なども載せています。
→https://zenn.dev/dijzpeb/books/6bb467...

競馬豫想AIシリーズ第1回。pandasのread_htmlを使って、netkeiba.comから2019年の全レース結果のデータをスクレイピングします。
【目次】
0:00 pandasを使って1行でスクレイピングする方法
4:50 スクレイピングしたデータを辭書型に入れる理由
10:30 '1'→'01'と桁を合わせる方法(zfill)
13:40 ページ數が膨大な時、どうすれば良いか？(try~exceptの使い方)
15:30 重い處理がどのくらい終わっているか知る方法(tqdmとは？)
17:01 continue文の使い方
25:09 辭書型をDataFrame型に變換して見やすくする方法
27:42 3000件のデータを1つにまとめる方法(pd.concat)
29:54 pandasのデータを1行で保存する方法(pickle)


【他の動畫】
次の動畫：「正規表現を使って競馬データを加工する」
   • 【第2回】Pythonで正規表現を使って競馬データを加工する【機械學習】  

ロジスティック回歸で競馬豫想してみた
   • 【第4回】ロジスティック回歸で競馬豫想してみた【Python】  

ランダムフォレスト・勾配ブースティング木で競馬豫想してみた
   • 【第6回】LightGBM・ランダムフォレストで競馬豫想【Python】  


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@ejkaqfc

【プロフィール】
東京大學大學院(物理系) 卒業
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WEBマーケティング調査會社のデータアナリスト
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大手IT系事業會社のデータサイエンティスト