慶應義塾 Keio University

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「分子シミュレーション」✕「機械學習」によるソフトマター材料の設計 理工學部 機械工學科 教授 荒井 規允 KGRI 先端技術セミナー『先端計測とデータ化學で加速する材料開發』

影片類型
一般
發布日期/時間
2026年1月20日 11:30
動畫長さ
23:22
觀看次數
151
點讚數
0
コメント數
-
エンゲージメント率
-%
データ確認日時
2026年1月27日 06:41

動畫概要

ダウンロード、および二次利用を禁止します。

KGRI 先端技術セミナー(2025年10月30日 開催)
『先端計測とデータ化學で加速する材料開發』

「分子シミュレーション」✕「機械學習」によるソフトマター材料の設計
理工學部 機械工學科 教授 荒井 規允

➤分子シミュレーションで機能發現を可視化し設計指針に落とし込み
➤全原子×粗視化を適材適所に使い分け、現象に合ったモデル化を實現
➤分子シミュレーション×機械學習で性能豫測と逆設計

技術適用イメージ: 機能に效く分子要因の特定、材料内の集合構造の可視化
キーワード: 分子シミュレーション/ ソフトマター/ 自己集合/ 相變化/ ナノ空間

研究室HP:https://www.arai.mech.keio.ac.jp/
「分子シミュレーション」✕「機械學習」によるソフトマター材料の設計 理工學部 機械工學科 教授 荒井 規允 KGRI 先端技術セミナー『先端計測とデータ化學で加速する材料開發』