衞星データの處理に數日、シミュレーションの設定に數週間――貴重なデータがあっても、解析が追いつかない。そんな課題を、良質なデータと AI の組み合わせで解決します。

この動畫では、 Registry of Open Data on AWS で無料公開されている 860 以上のデータセットと、 AI シミュレーションアシスタント／マルチモーダル觀測データ解析の 2 つのアプローチの概要をご紹介します。核融合裝置の設計時間を 56 日から 3 日に短縮した事例も必見です。

▼ この動畫で分かること
・ Registry of Open Data on AWS （ 860 以上の無料データセット：ひまわり衞星 10 分間隔 / NOAA AI 氣象豫報 / 1000 Genomes / Sentinel-2 など）
・ AI シミュレーションアシスタント（ Amazon Bedrock Claude + RAG + AWS Batch ）
・マルチモーダル觀測データ解析（ Amazon Bedrock + Amazon Redshift で地圖・テキスト・數値を統合）
・ CFS 核融合シミュレーションの計算時間 56 日 → 3 日（約 95% 短縮）事例
・マルチモーダル地震解析事例（自然言語による空間クエリ自動生成）
・國内データ處理（東京・大阪リージョン）／ ISMAP 取得／ SINET 閉域接續對應

▼ 對象者
・生成 AI を研究に活用したい研究者の方
・文部科學省「AI for Science 萌芽的挑戰研究創出事業」應募を檢討されている方

▼ 關連リンク
・ AI for Science – AI がもたらす研究新時代（ AWS ブログ）
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/...
・ Registry of Open Data on AWS
https://registry.opendata.aws/
・オープンデータセット更新情報
https://aws.amazon.com/blogs/publicse...
・ AI シミュレーションアシスタント構築事例
https://aws.amazon.com/blogs/hpc/buil...
・ Amazon Bedrock による地理空間解析
https://aws.amazon.com/blogs/machine-...

▼ お問い合わせ・導入相談
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・ AWS へのお問い合わせはこちら
https://aws.amazon.com/jp/contact-us/...

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