最熱門影片(2/28 23:23)

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  【LIVE】データサイエンスのリアルと未來2025【AGI はもう來る。わたしたちはどう生きようか？】 #VRアカデミア

  OpenAI Deep Research が話題ですね。まぁとはいえ、大したことはなく、やることは變わりません。正しく目標を見定め、ちゃんと努力し、ちゃんと學び、一生懸命生きていくのみです。では、その、「正しく」とは？そんな話も含め、私のなりの現状整理や未來讀みを話していきますYO！(^o^)今日のスライドはこちら[short]データサイエンスのリアルと未來 2025 - Goog

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  忙しい人のための忙しい人のためのTransformer - #1 #vrアカデミア

  Transformer ってほんとすごいよね。AIcia Solid Project では、統計や機械學習、深層學習に強化學習の動畫を投稿しているよ！（あと、數學の動畫もたまに）他の動畫も見てねー！

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  【生成モデル】KL divergence - 確率分布間の距離 ← これだけ分かれば OK【Kullback-Leibler divergence】GM vol. 3 #213 #VRアカデミア

  生成モデルと言えば Kullback-Leibler divergence が難しい！その理由は、3つの本質的に異なる興味がごっちゃになって語られていること。生成モデルに使うなら、距離の2乘とだけわかっていれば OK！殘りの2つ、數學的面白さ（難しさ）と情報理論・物理學的意味は、好きな人だけやりましょう。證明はこっちでやったよ！ →    • KL divergence の非負性の證明 

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  GPTの意味 - #2 #vrアカデミア

  GPT は Generative Pre-trained Transformer の略。どういう意味か説明できますか？詳しく氣になった方はこちらもチェック！Transformer →    • 【深層學習】Transformer - Multi-Head Attentionを理...  GPT-3 →    • 【深層學習】GPT-3 ①-1 モデルと Sparse Transforme

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  【生成モデル】生成と識別 - 本質擔當の潛在變數を活用せよ【生成モデルのパラダイム】GM vol. 2 #212 #VRアカデミア #GenAI #generativemodels

  生成モデルの學習の際は、いきなり畫像等を生成するのではなく、その本質的意味を掴む潛在變數を經由します。また、潛在變數から畫像を生成する、のみならず！　畫像から潛在變數を推定する識別も大事だったりします。單に生成するのみではない、生成モデルの思考の枠組みを押さえておきましょう！【プレイリスト】   • 生成モデルに潛入  【參考文獻】TBA【目次】00:00 オープニング0

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  【川﨑盛通】Symplectic 幾何學へようこそ！ - 面倒見が良い先輩研究者の共同研究の生み出し方【數學者に會いに行こう！】#216 #VRアカデミア #symplectic_geometry

  第3彈は北海道大學の川﨑盛通先生！　川﨑さんはマスターの1年先輩で研究の師匠！シンプレクティック幾何學を專門に、その變換群や non-displaceability の研究をしています。最後の學生時代のマスターの裏話は必見かも！？3:35 頃に紹介した論文はこちら！[2503.09455] Non-extendablity of Shelukhins quasimorphism and

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  【生成モデル】變分自由エネルギー / ELBO - 不可能を可能にする神 Loss【變分下限とも言うよ】GM vol. 4 #217 #VRアカデミア

  生成モデルと言えば變分自由エネルギーが難しい！變分下限 ELBO とも言うやつ！こいつの魅力は、不可能なはずの學習を可能にする神 Loss であること。今回で神であることを理解！次回に、やたら難しい數式について解きほぐします✌️【プレイリスト】   • 生成モデルに潛入  【參考文獻】TBA【目次】00:00 オープニング01:16 はじめに03:05 記號の確認

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  【強化學習】決定論的方策勾配定理 - 連續な場合も勾配が計算できるよ！【深層強化學習】RL vol. 29-1 #211 #VRアカデミア #ReinforcementLearning

  方策勾配定理の、連續強化學習盤です！ロボット制御などで用いられる連續強化學習に、決定論的方策を用いた場合の、方策勾配定理です。何言ってるかわからないかもだけど、見ればわかるようになるよ！方策勾配定理の復習はこちらから！【強化學習】Policy Gradient - なぜ？　のギモンに答える概要編！【方策勾配法①】   • 【強化學習】Policy Gradient - なぜ？　のギモン

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  【LIVE】誤植を直すよ！【『分析モデル』本と『微積分＋線形代數』本】 #VRアカデミア

  私の今までの本の誤植を集めて訂正します🔥まとめばしょ → 對象の本だよ！本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 妥協しないデータ分析のための 微積分+線形代數入門 ========他のシリーズ本も皆さんよろしくお願いします！江崎 貴裕さんデータ分析のための數理モデル入門 分析者のためのデータ解釋學入門 指標・特徴量の設計から始める データ可視化學入門 阿部 眞人さんデ

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  【LIVE】pamiq-core を紹介するよ！【自律機械知能開發のための非同期機械學習フレームワーク】 #VRアカデミア

  先日リリースされた OSS『pamiq-core』を紹介します！これは、自律機械知能開發のために作られた、非同期な機械學習フレームワークです。動的にデータを集めながら強化學習するシーンにうってつけ！詳細は配信でお屆け！ゲスト：Geson さんX: Speaker Deck: pamiq-corehttp://github.com/MLShukai/pamiq-core