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Consistency ModelとRectified Flowに關連する以下の論文を紹介しています。本動畫は解説編Part1です。

Consistency models（解説編Part1で紹介）
- “Consistency Models,” ICML 2023.
- “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024.
- “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024.

Rectified flow（解説編Part2で紹介）
- “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023.
- “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024.

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ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング（深層學習）フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries（ https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ ）に關連する情報を紹介する動畫チャンネルを開設しました（    / nnabla   ）。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報（講義、最先端論文紹介）などを發信していきます。チャンネル登録と應援よろしくおねがいします！

同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層學習開發環境のNeural Network Console（ https://dl.sony.com/ ）が發信する大人氣のYouTubeチャンネル（    / @neuralnetworkconsole   ）でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多數公開しています。こちらもチャンネル登録と應援よろしくおねがいします。